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其中，《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》针对钢铁长流程企业的工艺与业务，给出了研发设计、工序管控、运营管理、经营管理和产业生态中人工智能技术的典型应用场景分类及描述，有助于帮助企业在数字化转型中实施有效的人工智能解决方案。

《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》确立了钢铁大模型数据集的结构，规定了知识融合、数据安全等技术要求，有助于规范钢铁大模型所用数据的管理与应用，确保数据质量和安全性。

《人工智能 钢铁大模型服务能力成熟度评估》提供了钢铁大模型服务能力评估指标，描述了成熟度分级规则及评估方法，有助于指导钢铁行业大模型服务能力评估。